Overview

Theme/Domain : Optimization, machine learning and statistical methods

L’ objectif est de développer des techniques et des algorithmes de l’optimisation et de contrôle distribué pour les réseaux d’énergie. Nous allons en particulier étudier les algorithmes de l’apprentissage par renforcement basé sur une connaissance partielle du système. Une question importante que nous souhaitons aborder dans cette thèse est comment exploiter de manière efficace la structure de dépendance entre les différents agents dans le système. Nous envisageons de proposer des garanties de convergence pour des algorithmes de l’apprentissage par renforcement multi-agents dans le cas de faibles dépendances entre les agents (e.g. dépendances acycliques ou avec d’autres propriétés facilitant l’analyse de convergence). Nous allons aussi nous intéresser au problème de contrôle d’un ensemble de sous-sytèmes, interconnectés par des nœuds communs (e.g. les agrégateurs dans un réseaux électrique).

Le candidat sera localisé au Centre Inria de Paris, dans l’équipe ARGO, sous la direction de Ana Busic, responsable de l’équipe ARGO, commune avec DI ENS, PSL. Il sera inscrit en thèse en informatique à l’École doctorale 386 Sciences Mathématiques de Paris Centre, via le Département Informatique de l’ENS.

About Us

The Inria centre at Université Côte d’Azur includes 37 research teams and 8 support services. The centre’s staff (about 500 people) is made up of scientists of different nationalities, engineers, technicians and administrative staff. The teams are mainly located on the university campuses of Sophia Antipolis and Nice as well as Montpellier, in close collaboration with research and higher education laboratories and establishments (Université Côte d’Azur, CNRS, INRAE, INSERM …), but also with the regiona economic players.

With a presence in the fields of computational neuroscience and biology, data science and modeling, software engineering and certification, as well as collaborative robotics, the Inria Centre at Université Côte d’Azur  is a major player in terms of scientific excellence through its results and collaborations at both European and international levels.

Eligibility and requirements

Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent

Skills

Compétences techniques et niveau requis : M2 en mathématiques appliquées, informatique, ou sience des donées 

Langues : très bon niveau en anglais

Compétences relationnelles : autonomie, capacité de travailler en équipe

Funding

Benefits package

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d’autorisations d’absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d’Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

Contacts

• Inria Team : ARGO 
• PhD Supervisor :
  Busic Ana / [email protected]

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